Parallel Processing Research Laboratory
Introduction
Parallel Processing Research Lab. in Kookmin Unversity carries out researches mainly in the following areas; Cluster Computing, Grid Computing, National eScience, Problem Solving Environment and Service Oriented Architecture. The details of our past and current research results are briefly descripbed in the below.
국민대학교 병렬처리 연구실은 다음과 같은 분야를 중심으로 연구하고 있습니다 - 클러스터 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅, 국가 e사이언스, 문제 해결 환경과 서비스 지향 아키텍처입니다. 현재 진행중이거나 과거에 수행했던 연구 및 연구 성과에 대해서 간략히 아래에 소개합니다.
본 연구실은 병렬 컴퓨팅 (Parallel Computing) 과 그리드 컴퓨팅 (Grid Computing) 이라는 큰 분야를 주로 하여 관련된 System S/W 연구를 진행하고 있습니다. 병렬 컴퓨팅이란 말 그대로 "여러대의 컴퓨터"를 이용하여 문제를 해결하는 방법론입니다. 또한 그리드 컴퓨팅은 병렬 컴퓨팅 및 분산 처리 분야에 한단계 확장한 개념으로서 월드와이드웹을 이어 차세대 네트워크 인프라로 각광받고 있는 분야 입니다.
System S/W는 S/W의 S/W를 의미합니다. 즉 다른 Application을 원할하게 수행하기 위해서 하부적으로 지원해주는 S/W를 의미하며 대표적인 예로 OS를 들 수 있습니다. 이 분야는 대부분의 인식이 매우 어렵고 난해하다고 여기지만 학부과정 커리큘럼을 꾸준하게 이수해온 분들은 누구나 다 도전할 수 있는 분야입니다.
System S/W에 대한 연구는 Operating System Concept, Network, 분산처리, 보안등 전산학 관련의 가장 Base가 되는 분야에 대한 많은 지식을 요구합니다. 학부과정때 배운 커리큘럼을 기반으로 하여 본 연구실에서는 위의 분야에 대해 보다 심도 있게 다루고 있습니다. 본 연구실에서는 Application Level의 지식보다 근원이 되는 System Level 지식을 더욱 요구합니다. System 분야는 탄탄한 이론없이는 좋은 품질의 S/W 와 Architecture가 나올 수 없기 때문에 대학원 과정에서 다양한 System 관련 논문 숙지 및 구현방법을 배우고 있습니다.
연구실에서 주로 접하게 되는 OS platform 은 Linux와 Solaris 이며 이러한 환경속에서 개발작업이 이루어지고 있습니다. 또한 컴퓨터 학부 서버를 관리할 수 있는 기회도 주어지기 때문에 Server Administrator 능력도 자연스럽게 갖추게 됩니다.
Research
The MGrid project (one of the Korea e-Science Infrastructure Projects) aims at developing a grid computing system for collaborative molecular simulation. The MGrid system provides an integrated molecular simulation grid environment for computing and data management which is designed to facilitate collaboration. The MGrid system is developed by the Konkuk University and the Kookmin University, and currently running on the grid testbed at the Konkuk University Applied Grid Computing Center (KAGC) (http://www.mgrid.or.kr) and the Korea Grid Testbed at KISTI (http://www.gridcenter.or.kr). more
The term e-Science (or eScience) is used to describe computationally intensive science that is carried out in highly distributed network environments, or science that uses immense data sets that require grid computing; the term sometimes includes technologies that enable distributed collaboration, such as the Access Grid. more
Grid computing (or the use of a computational grid) is the application of several computers to a single problem at the same time – usually to a scientific or technical problem that requires a great number of computer processing cycles or access to large amounts of data. more
- MGRID(A Molecular Simulation Grid System)
- 분자 시뮬레이션 E-Science 연구인프라 및 e-Glycoconjugates 개발
- e-Science 기반 조류독감 데이터 공유환경 구축 및 활용연구
- 효율적, 안정적 그리드 응용 플랫폼 개발과 이를 이용한 바이오, 나노 물질의 대규모 분자 모사
- PSE (Problem Solving Environment) for BT Application on Computational Grid
- Molecular Simulation Grid의 일환으로 수행하고 있는 프로젝트 입니다. 바이오 테크놀로지에 이루어지는 계산을 그리드에서 효율적으로 할 수 있는 문제 해결 환경을 구축, 서비스를 목적으로 합니다.
공개소프트웨어
분산공유형 건설연구인프라 구축사업(KOCED)(2005 ~ 2007)
